Sobre Cleber Bento
Nome Completo: Cleber Bento da Silva
Profissão/Área de Atuação: Gerente de Risco - Gerenciamento de Riscos Logísticos
Empresa: Dataprove / Flex Consulta
Atuo há mais de 25 anos em Gerenciamento de Riscos na logística de cargas, combinando visão técnica completa do ciclo de riscos com experiência sólida em seguros de transporte e 15 anos de atuação comercial em grandes negociações e bids. Meu diferencial é conectar operação, seguradoras e estratégia comercial para reduzir perdas, aumentar eficiência e apoiar decisões com alto impacto no negócio.
🔴 O Paradoxo do Cockpit: Por que a Tecnologia de Ponta falha sem a Inteligência de analise de Perfil?
No universo do Gerenciamento de Riscos (GR), vivemos uma era de ouro tecnológica. Nossos caminhões evoluíram para verdadeiros "cockpits" de aeronaves, repletos de sensores, atuadores, redundâncias e inteligência embarcada (o que é ótimo). Investimos milhões em tecnologias embarcadas de última geração e sistemas de onitoramento em tempo real.
No entanto, o mercado de seguros e logística enfrenta um paradoxo: o prejuízo com roubo de cargas no Brasil atingiu a marca de R$ 1,2 bilhão em 2024, com uma média de 27 ocorrências por dia.
A pergunta que fica para nós, gestores e subscritores, é: De que adianta a máquina ser inteligente se o condutor é uma incógnita?
🔶 A Diferença Crucial: Cadastro vs. Análise de Perfil
Muitas empresas ainda operam sob o modelo mental de 30 anos atrás. Existe uma confusão perigosa entre cadastrar e analisar.
- O Cadastro Tradicional: É estático. Verifica se o CPF é válido e se há restrições óbvias. É uma fotografia amarelada do passado.
- A Análise de Perfil Moderna: É dinâmica e preditiva. Utiliza Big Data, Machine Learning, IA e cruzamento de informações em tempo real para entender o comportamento e a idoneidade do profissional dentro do ecossistema logístico.
O "Ponto Cego" dos Sublimites
Um ponto comum, atualmente, na gestão de riscos é fragilizar e/ou não realizar a análise de perfil em cargas que não atingem os sublimites das apólices. Se o PGR não exige essa validação para determinados valores, a segurança acaba sendo relaxada. É nesse "vão" que o risco se materializa. A análise de perfil deve ser a primeira camada de defesa, independente do valor da carga ou da robustez do PGR.
É comum a crença de que "ajudar" a operação logística significa pular a análise de perfil para ganhar tempo ou reduzir custos. Mas essa é uma falsa eficiência. O que realmente gera performance, e segurança, é trabalhar com parceiros capazes de entregar tecnologia, inteligência e atendimento qualificado. A economia obtida ao evitar a análise de perfil é ilusória, porque o custo real aparece depois, quando o risco se materializa justamente onde ninguém estava olhando.
🔷 Comparativo: A Evolução da Inteligência em Análise de Perfil
Abaixo, comparamos a abordagem que o mercado costuma chamar de "análise especial" com o que há de mais moderno em inteligência de dados:
Comparativo Técnico: Cadastro Tradicional vs. Análise de Perfil Inteligente
Critério | Modelo Tradicional (cadastro) | Modelo Análise Preditiva e Inteligente |
|---|---|---|
Base de Dados | Consultas pontuais e manuais | Big Data e cruzamento de informações em tempo real |
Foco da Verificação | Restrições básicas | Compoartamento e idoniedade sistêmica + histórico real do condutor |
Velocidade | Processos lentos e burocráticos | Validação rápida com dupla checagem (humana + IA) |
Aplicação | Apenas igual para qualquer tipo de operação | Escalável para diferentes tipos de riscos e operações |
Resultado | Reativo (evita o óbio) | Preditivo (identifica tendências de risco |
🟩 A Vanguarda no Agronegócio e Cargas de Alto Valor
O mercado de Agronegócio, por sua natureza de alta capilaridade e produtos altamente visados, foi o primeiro a sentir a necessidade de uma ferramenta que fosse além do "mais do mesmo".
Atualmente tenho uma solução, onde entendemos que a análise de perfil não é um item burocrático para cumprir a apólice, mas a ferramenta estratégica que garante a eficácia de todo o investimento em tecnologia embarcada. Ao elevar o critério da primeira camada, reduzimos drasticamente a necessidade de intervenções nas camadas superiores, gerando uma operação mais limpa, barata e segura.
Conclusão
O gerenciamento de risco do futuro não se faz apenas com inteligência embarcada, mas com a inteligência sobre quem opera esses ativos. Provocar o mercado a sair do "cadastro de 30 anos" e migrar para uma análise de perfil de alta performance é o único caminho para manter a sustentabilidade das apólices e a segurança das nossas estradas.
Você que leu até aqui, se tiver interesse em conhecer uma solução de que trás segurança e alta tecnologia para o seu processo de contratação, fale comigo eu te apresento algo novo para esse mercado.
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